Séminaires du CMM

Ce séminaire est ouvert à tous les membres du CMM et à d'éventuels invités si le contenu n'est pas confidentiel. Le séminaire est hebdomadaire, avec une présentation suivie d'une discussion libre, le tout en 1h. Il se déroule à distance sur Zoom.


Sessions à venir

  • Lundi 5 juin 2023 14h00, Jesús Angulo (Chair: Guilherme Basso della Mea) : Towards a nonlinear representation theory of equivariant CNNs on homogenous spaces using group morphology. Fichiers associés
  • Lundi 12 juin 2023 14h00, Samantha Daly (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Titre à venir. Fichiers associés
  • Lundi 19 juin 2023 14h00, Stefan Baudier (Chair: Matteo Bastico) : Titre à venir. Fichiers associés
  • Lundi 26 juin 2023 14h00, Mateus Sangalli (Chair: Romain Vo) : Titre à venir. Fichiers associés
  • Lundi 11 septembre 2023 14h00, Marc Lafon (Chair: João P C Bertoldo) : Titre à venir. Fichiers associés
  • REPORTÉ : Thomas Langrognet (Chair: Stefan Baudier) : Deep self supervised-based model for retinal verification. Fichiers associés

Sessions passées


  • Lundi 15 mai 2023 14h00, Romain Vo (Chair: Thomas Langrognet) : Neural Field Regularization by Denoising for Sparse-View X-ray Computed Tomography. Fichiers associés
  • Lundi 24 avril 2023 14h00, Samy Blusseau (Chair: João P C Bertoldo) : Optimizing max and min functions with gradient descent. Fichiers associés
  • Lundi 17 avril 2023 14h00, Matteo Bastico (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Deep learning for personalized biomechanical modeling in surgery planning: application to anterior-cruciate ligament reconstruction. Fichiers associés
  • Lundi 3 avril 2023 14h00, Beatriz Marcotegui (Chair: Berjo Reijnders) : Beyond pixel-wise supervision for segmentation. Fichiers associés
  • Lundi 27 mars 2023 14h00, Guilherme Basso della Mea (Chair: Matteo Bastico) : Physics-informed Deep Learning for the Understanding of the Mechanical Failure of Reinforced Polymers. Fichiers associés
  • Lundi 20 mars 2023 14h00, Berjo Rijnders (Chair: Lucas Monteiro Fernandes) : AI-based damage nucleation models assessed on big 4D data and micromechanical finite element simulations. Fichiers associés
  • Lundi 13 mars 2023 14h00, Petr Dokladal (Chair: Guilherme Basso della Mea) : Lecture de l'article “Automated discovery of fundamental variables hidden in experimental data”. Fichiers associés
  • Lundi 20 février 2023 14h00, Bruno Figliuzzi (Chair: Thomas Langrognet) : A supervised algorithm entirely trained on a synthetic dataset to segment granular suspension images. Fichiers associés
  • Lundi 13 février 2023 14h00, Santiago Velasco-Forero (Chair: Lucas Monteiro Fernandes) : Preliminary results in automorphological layers. Fichiers associés
  • Lundi 6 février 2023 14h00, Valentin Penaud–Polge (Chair: Romain Vo) : GenHarris-ResNet: A Rotation Invariant Neural Network Based on Elementary Symmetric Polynomials & Future Work. Fichiers associés
  • Lundi 30 janvier 2023 14h00, João P C Bertoldo (Chair: Berjo Reijnders) : Deep Learning Tuning Playbook by Google Research. Fichiers associés
  • Lundi 23 janvier 2023 14h00, Lucas Monteiro Fernandes (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Data-driven stochastic microstructure modeling for learning mechanical properties. Fichiers associés
  • Lundi 16 janvier 2023 14h00, Tarek Zenati (Chair: Stefan Baudier) : Characterization of the physico-chemical properties of steel surfaces by hyperspectral imaging. Fichiers associés


  • Lundi 12 décembre 2022 14h00, Mateus Sangalli (Chair: Tarek Zenati) : Equivariant Deep Learning Based on Scale-Spaces and Moving Frames: Applications to Image Processing. Fichiers associés
  • Lundi 5 décembre 2022 14h00, Martin Bauw (Chair: Rijnders Berjo) : One-class classification for low resolution targets discrimination with limited supervision in pulse Doppler radars. Fichiers associés
  • Lundi 28 novembre 2022 14h00, Pierre Onghena (Chair: Mateus Sangalli) : Hierarchical Segmentation of 3D Point Clouds. Fichiers associés
  • Lundi 21 novembre 2022 14h00, Charlie Garayt (Chair: Romain Vo) : Geological modeling using generative adversarial network. Fichiers associés
  • Lundi 14 novembre 2022 14h00, Samet Akcay, Dick Ameln, Ashwin Vaidya (Chair: João P C Bertoldo) : Anomalib: A Deep Learning Library for Anomaly Detection. Fichiers associés
  • Lundi 7 novembre 2022 14h00, Stefan Baudier (Chair: Lucas Monteiro Fernandes) : Anomaly detection in satellite trajectories via AI for a space surveillance radar. Fichiers associés
  • Lundi 24 octobre 2022 14h00, François Willot (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Deep material networks and cross-property relationships. Fichiers associés
  • Lundi 17 octobre 2022 14h00, Victor Ludvig (Chair: Stefan Baudier) : Soil-Mixing materials modelling. Fichiers associés
  • Lundi 10 octobre 2022 14h00, Romain Vo (Chair: Thomas Langrognet) : Neural fields / Coordinate based representations, potential applications for 3D Computed Tomography. Fichiers associés
  • Lundi 3 octobre 2022 14h00, Samy Blusseau (Chair: Martin Bauw) : A quick review of “Parametric generation of conditional geological realizations using generative neural networks”. Fichiers associés
  • Lundi 26 septembre 2022 14h00, Maurício Breternitz, Felipe França, Priscila Lima (Chair: Samy Blusseau) : Weightless Neural Networks - a lightweight approach for efficient Machine Learning. Fichiers associés
  • Lundi 19 septembre 2022 14h00, Mateusz Pyla (Chair: João P C Bertoldo) : Constrained microstructure simulation using generative modelling. Fichiers associés
  • Lundi 12 septembre 2022 14h00, Jesús Angulo (Chair: Mateus Sangalli) : Algebraic representation of convolution in space via morphological operators. Fichiers associés
  • Lundi 5 septembre 2022 14h00, Ferdinand Bhavsar: Development of geostatistical spatio-temporal methods of simulations using generative models of deep learning. Fichiers associés
  • Lundi 20 juin 2022 14h00, Yuriy Sinchuk (Chair: Samy Blusseau) : Determination of Textile Composites Morphology from Tomographic Images by Deep Learning. Fichiers associés
  • Lundi 30 mai 2022 14h00, Thomas Langrognet (Chair: Tarek Zenati) : Retina image-based biometrics. Fichiers associés
  • Lundi 23 mai 2022 14h00, Séminaire Franco-Allemand Fichiers associés
  • Lundi 16 mai 2022 14h00, Ana Letícia Garcez Vicente (Chair: João P C Bertoldo) : Computer vision analysis of the parameters of beer foam. Fichiers associés
  • Lundi 2 mai 2022 14h00, Mateus Sangalli (Chair: Romain Vo) : Euclidean Differential Invariants for Equivariant Neural Networks. Fichiers associés
  • Lundi 25 avril 2022 14h00, Bruno Figliuzzi (Chair: Mateus Sangalli) : Transformée de Fourier fenêtrée et algorithmes de reconnaissance musicale. Fichiers associés
  • Lundi 11 avril 2022 14h00, Jose-Marcio Martins Da Cruz (Chair: João P C Bertoldo) : Entropy as an estimatior of segmentation quality without ground truth. Fichiers associés
  • Lundi 4 avril 2022 14h00, M. Bauw, S. Blusseau, S. Velasco-Forero J. Angulo, P. Dokladal, E. Decencière (Chair: Martin Bauw) : Lightning talks. Fichiers associés
  • Lundi 28 mars 2022 14h00, Petr Dokladal (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Titre à venir. Fichiers associés
  • Lundi 21 mars 2022 14h00, Jesús Angulo (Chair: Martin Bauw) : Morphological Counterpart of Ornstein-Uhlenbeck Semigroups and PDEs. Fichiers associés
  • Lundi 14 mars 2022 14h00, Etienne Decencière (Chair: Mateus Sangalli) : Lecture de “A ConvNet for the 2020s” de Sander et al. Fichiers associés
  • Lundi 14 février 2022 14h00, Valentin Penaud–Polge (Chair: Tarek Zenati) : Gaussian derivatives for rotation equivariance in deep learning: Some ideas. Fichiers associés
  • Lundi 7 février 2022 14h00, Samy Blusseau (Chair: João P C Bertoldo) : On morphological decompositions of mappings. Fichiers associés
  • Lundi 31 janvier 2022 14h00, João P C Bertoldo (Chair: Thomas Langrognet) : Lecture de "Explainable Deep One-Class Classification" de Liznerski et al. Fichiers associés
  • Lundi 24 janvier 2022 14h00, [REPORTÉ] Jose-Marcio Martins Da Cruz (Chair: Romain Vo) : Thalassa : mode d'emploi. Fichiers associés
  • Lundi 17 janvier 2022 14h00, Romain Vo (Chair: João P C Bertoldo) : Approches deep learning pour la reconstruction tomographique X par vues éparses. Fichiers associés
  • Lundi 10 janvier 2022 14h00, Beatriz Marcotegui (Chair: Mateus Sangalli) : 3D Point Cloud Semantic Segmentation. Fichiers associés


  • Lundi 13 décembre 2021 14h00, Nina Miolane (Chair: Jesús Angulo) : Geomstats: a Python Package for Riemannian Geometry in Statistics and Machine Learning. Fichiers associés
  • Lundi 6 décembre 2021 14h00, Martin Bauw (Chair: Romain Vo) : Deep anomaly detection for pulse doppler radar targets discrimination. Fichiers associés
  • Lundi 29 novembre 2021 14h00, Tarek Zenati (Chair: Thomas Langrognet) : Discussion sur la séparation de source hyperspectrale. Fichiers associés
  • Lundi 22 novembre 2021 14h00, Ayoub Rhim (Chair: Martin Bauw) : A neural network based on fixed-point layers for geodesical morphological operators. Fichiers associés
  • Lundi 15 novembre 2021 14h00, Mateus Sangalli (Journée GT GDMM https://gdmm2021.sciencesconf.org/) : Scale Equivariant U-Net: Mathematical Formulation and Implementation. Fichiers associés
  • Lundi 8 novembre 2021 14h00, Hugo Launay (Chair: Tarek Zenati) : Reduced models via machine learning to analyse the criticality of defects. Fichiers associés
  • Lundi 25 octobre 2021 14h00, David Duque (Chair: Samy Blusseau) : 3D urban scene understanding by analysis of LiDAR, color and hyperspectral data (Répétition de soutenance de thèse). Fichiers associés
  • Lundi 18 octobre 2021 14h00, Pierre Guillou (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Une introduction à l'analyse topologique de données avec TTK. Fichiers associés
  • Lundi 11 octobre 2021 14h00, Bruno Figliuzzi (Chair: Martin Bauw) : Linear hyperspectral unmixing using optimal transport constrained non-negative matrix factorization. Fichiers associés
  • Lundi 4 octobre 2021 14h00, José-Marcio Martins Da Cruz (Chair: Mateus Sangalli) : Morphological Image Library : Smil vs scikit-image. Fichiers associés
  • Lundi 27 septembre 2021 14h00, Louis Leprince : Prédiction de formes 3D à partir de coupes 2D : Application aux agrégats granulaires des digues de la Loire. Fichiers associés
  • Lundi 13 septembre 2021 14h00, Thomas Langrognet : Segmentation of ordered skin layers within histological images with a structural guarantee. Fichiers associés
  • Lundi 6 septembre 2021 14h00, Tristan Lazard : Microscopic dissection of a disease with deep-learning: application to the HRD. Fichiers associés
  • Vendredi 25 juin 2021 14h00, Rosemberg Rodriguez Salas : Répétition de soutenance : “Reduced CNN Model for Rotation-Invariant Classification.”. Fichiers associés
  • Vendredi 25 juin 2021 9h00, Eric Bazan : Répétition de soutenance : “Unsupervised Vision Methods Based on Image Perceptual Information”. Fichiers associés
  • Lundi 14 juin 2021 14h00, José Marcio Martins Da Cruz : Green AI. Fichiers associés
  • Lundi 7 juin 2021 14h00, Etienne Decencière : Revue de l'article “MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision”. Fichiers associés
  • Lundi 31 mai 2021 14h00, João P C Bertoldo : Segmentation for Diffraction Contrast Tomography. Fichiers associés
  • Lundi 17 mai 2021 14h00, Valentin Penaud–Polge : Fully learnable Gaussian derivative layer. Fichiers associés
  • Lundi 10 mai 2021 14h00, Jesús Angulo : Lattice theory and algebraic models for deep learning. Fichiers associés
  • Lundi 3 mai 2021 14h00, Samy Blusseau : Présentation et discussion de l'article “Translating Numerical Concepts for PDEs into Neural Architectures.” Fichiers associés
  • Lundi 26 avril 2021 14h00, Josselin Lefèvre : Reconstruction de la topologie d'un tissage 3D à partir d'images tomographiques. Fichiers associés
  • Lundi 19 avril 2021 14h, Santiago Velasco-Forero : Learning EMD based on Mathematical Morphology. Fichiers associés
  • Lundi 12 avril 2021 14h, Thomas Langrognet : Présentation du sujet de stage. Fichiers associés
  • Lundi 29 mars 2021 14h, Etienne Decencière : Transformers, a new revolution in image analysis? Fichiers associés
  • Vendredi 19 mars 2021 10h00, Elodie Kaeshammer : Répétition de soutenance de thèse : Étude expérimentale et numérique de la sensibilité de compositions énergétiques : influence de la microstructure et rôle de l’endommagement. Fichiers associés
  • Lundi 15 mars 2021 14h00, Leonardo Gigli : Répétition de soutenance de thèse : Contributions to graph-based hierarchical analysis for images and 3D point clouds. Fichiers associés
  • Lundi 1er mars 2021 14h00, Mateus Sangalli, Beatriz Marcotegui, Santiago Velasco-Forero et Samy Blusseau : Un challenge sur la segmentation de plans anciens. Fichiers associés
  • Lundi 22 février 2021 14h00, Joana Frontera-Pons : Réseaux de neurones déroulés pour la super-résolution vidéo. Fichiers associés
  • Lundi 15 février 2021 14h00, Alexis Barthet : Analyse d'image pour la caractérisation et l'échantillonnage de déchets électroniques. Fichiers associés
  • Lundi 8 février 2021 14h00, Etienne Decencière : Revue de l'article [Lecun et al. 1998] : Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Fichiers associés
  • Jeudi 4 février 2021 : 44ème édition de la journée ISS France.
  • Lundi 25 janvier 2021 14h00, Jesús Angulo : Morphologie mathématique, analyse fractale et fonctions holdëriennes. Fichiers associés
  • Lundi 18 janvier 2021 14h00, José Marcio Martins Da Cruz : L'avenir du serveur web du centre et pages perso. Fichiers associés
  • Lundi 11 janvier 2021 14h00, João P C Bertoldo : Fiber composite 3D segmentation with neural networks. Fichiers associés
  • Lundi 4 janvier 2021 14h30 : Robin Allais : Soutenance de thèse !


  • Lundi 14 décembre 2020 14h00, Tina Nikoukhah : Analyse des traces de compression JPEG : application à la détection de falsification d'images. Fichiers associés
  • Lundi 7 décembre 2020 14h00, Hélène Urien : Graph-based myelin sheat segmentation in EM imaging. Fichiers associés
  • Lundi 30 novembre 2020 14h00, Santiago Velasco-Forero : Morpholayers. Fichiers associés
  • Lundi 16 novembre 2020 14h00, Antoine Houdard : Transport optimal pour l'apprentissage de modèles génératifs : application à la synthèse de texture par patchs. Fichiers associés
  • Lundi 9 novembre 2020 14h00, Samy Blusseau : Entraînement des réseaux de neurones morpholgiques. Fichiers associés
  • Lundi 2 novembre 2020 14h00, Laury-Hann Brassart : Comment appréhender la réparation d'un acier inoxydable austénitique via le procédé cold spray ? Le deep learning au service de la détection des zones de rupture ductile à cupules. Fichiers associés
  • Lundi 26 octobre 2020 14h00, Yassine Kriouile : Détection d’abeilles dans les scènes denses. Fichiers associés
  • Lundi 19 octobre 2020 14h00, Hugo Launay : Data augmentation and transfer-learning for defect assessment in welded joins. Fichiers associés
  • Lundi 12 octobre 2020 14h00, Etienne Decencière : Recherche de différences entre images de tissus biologiques s'étant développés dans des conditions différentes. Fichiers associés
  • Mardi 30 juin 2020 10h30, Romain Pagès : Morphological Empirical Mode Decomposition Layers within Convolutional Neural Networks. Fichiers associés
  • Mardi 23 juin 2020 10h30, Jesús Angulo : Fonctions propres des opérateurs morphologiques ultramétriques. Fichiers associés
  • Mardi 16 juin 2020 10h30, Gianni Franchi : TRADI: Tracking deep neural network weight distributions. Fichiers associés
  • Mardi 9 juin 2020 10h00, Sami Jouaber : Utilisation de méthodes d'intelligence artificielle pour de nouveaux défis en poursuite radar. Fichiers associés
  • Mardi 2 juin 2020 10h30, Jesús Angulo : Hierarchical Laplacian and its Spectrum in Ultrametric Image Processing. Fichiers associés
  • Mardi 26 mai 2020 10h30, José Marcio Martins Da Cruz : Divagations sur Active Learning. Fichiers associés
  • Mardi 19 mai 2020 10h30, Martin Bauw : Filtrage de la fausse alarme radar par réseaux de neurones. Fichiers associés
  • Mardi 12 mai 2020 10h30, Tarek Zenati : Unmixing et Traitement d'images hyperspectrales. Fichiers associés
  • Mardi 5 mai 2020 10h30, Mateus Sangalli : A review of scale equivariant neural networks. Fichiers associés
  • Lundi 27 avril 2020 14h, Bruno Figliuzzi : Réseaux de neurones convolutionnels pour la génération de superpixels Fichiers associés
  • Lundi 20 avril 2020 14h, Samy Blusseau : Morpho, pseudo-annotations et apprentissage profond Fichiers associés
  • Mardi 14 avril 2020 14h, Martin Bauw : Aperçu non exhaustif d’avancées récentes en détection d’anomalie (depuis 2018) Fichiers associés
  • Lundi 6 avril 2020 14h, Petr Dokladal : Diagnostic de COVID-19 dans des radios des poumons Fichiers associés

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Si vous souhaitez présenter quelque chose à l'occasion d'un des séminaires, vous pouvez proposer un sujet et une date sur ce document partagé.

seminaires/start.txt · Last modified: 2023/06/02 10:24 by blusseau
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