Séminaires du CMM

Ce séminaire est ouvert à tous les membres du CMM et à d'éventuels invités si le contenu n'est pas confidentiel. Le séminaire est hebdomadaire, avec une présentation suivie d'une discussion libre, le tout en 1h. Il se déroule sur le site de Fontainebleau de Mines Paris, avec possibilité de suivre à distance via Zoom.


Sessions à venir

  • Lundi 4 décembre 2023 14h00, Roblex Nana Tchakoute (Chair: Pierre Onghena) : Energy-aware computing. Fichiers associés
  • Lundi 11 décembre 2023 14h00, Mateus Sangalli (Chair: Thomas Langrognet) : Titre à venir. Fichiers associés
  • Lundi 18 décembre 2023 14h00, Antoine Bottenmuller (Chair: Stefan Baudier) : Titre à venir. Fichiers associés
  • Date à définir, Thomas Langrognet (Chair: Lucas Monteiro-Fernandes) : Deep self supervised-based model for retinal verification. Fichiers associés

Sessions passées


  • Lundi 27 novembre 2023 14h00, Bruno Figliuzzi (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Optimal transport for hyperspectral unmixing. Fichiers associés
  • Lundi 20 novembre 2023 14h00, Lucas Monteiro-Fernandes (Chair: Delphine Doutsas) : Self-supervised physics-informed surrogate model for elastic local fields in periodic polycrystals. Fichiers associés
  • Lundi 13 novembre 2023 14h00, Yuriy Sinchuk (Chair: Guilherme Basso della Mea) : Yarn Paths Reconstruction of 3D Woven Fabrics from Noisy Tomography. Fichiers associés
  • Lundi 6 novembre 2023 14h00, Stefan Baudier (Chair: Matteo Bastico) : Time series decomposition for anomaly detection in satellite trajectories. Fichiers associés
  • Lundi 30 octobre 2023 14h00, François Willot (Chair: Edwin Brient) : The nonlinear effective conductivity of a laminate assemblage: regime change and onset of localization. Fichiers associés
  • Lundi 23 octobre 2023 14h00, Charlie Garayt (Chair: Romain Vo) : Solving inverse problem with deep generative adversarial networks: example of geological modeling. Fichiers associés
  • Lundi 16 octobre 2023 14h00, Rémi Nahon (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Mining bias-target Alignment from Voronoi Cells. Fichiers associés
  • Lundi 9 octobre 2023 13h30, Collège Franco-Allemand Fichiers associés.
  • Lundi 2 octobre 2023 14h00, João P C Bertoldo (Chair: Lucas Monteiro-Fernandes) : Gaussian Image Anomaly Detection with Greedy Eigencomponent Selection. Fichiers associés
  • Lundi 25 septembre 2023 14h00, Benjamin Maurel (Chair: Stefan Baudier) : Equivariant Single-Stage Object Detection. Fichiers associés
  • Lundi 18 septembre 2023 14h00, Mehran Mohammadi (Chair: Thomas Langrognet) : Machine-learning framework aided by stochastic geometry and mathematical morphology for classifying RNA cell features. Fichiers associés
  • Lundi 11 septembre 2023 14h00, Marc Lafon (Chair: João P C Bertoldo) : Hybrid energy-based models in the feature space for out-of-distribution detection. Fichiers associés
  • Lundi 26 juin 2023 14h00, Daniel Lamas Novoa (Chair: Romain Vo) : From truss bridge point cloud to structural graph: From heuristic method to neural networks with a priori information (work in progress). Fichiers associés
  • Lundi 19 juin 2023 14h00, Santiago Velasco-Forero (Chair: Matteo Bastico) : On multiple permutation invariant pooling for CNNs. Fichiers associés
  • Lundi 12 juin 2023 14h00, Samantha Daly (Chair: François Willot) : Two Key Cases of SciML: Physics-Informed Superresolution and Spectral Data Analysis. Fichiers associés
  • Lundi 5 juin 2023 14h00, Jesús Angulo (Chair: Guilherme Basso della Mea) : Towards a nonlinear representation theory of equivariant CNNs on homogenous spaces using group morphology. Fichiers associés
  • Lundi 15 mai 2023 14h00, Romain Vo (Chair: Thomas Langrognet) : Neural Field Regularization by Denoising for Sparse-View X-ray Computed Tomography. Fichiers associés
  • Lundi 24 avril 2023 14h00, Samy Blusseau (Chair: João P C Bertoldo) : Optimizing max and min functions with gradient descent. Fichiers associés
  • Lundi 17 avril 2023 14h00, Matteo Bastico (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Deep learning for personalized biomechanical modeling in surgery planning: application to anterior-cruciate ligament reconstruction. Fichiers associés
  • Lundi 3 avril 2023 14h00, Beatriz Marcotegui (Chair: Berjo Rijnders) : Beyond pixel-wise supervision for segmentation. Fichiers associés
  • Lundi 27 mars 2023 14h00, Guilherme Basso della Mea (Chair: Matteo Bastico) : Physics-informed Deep Learning for the Understanding of the Mechanical Failure of Reinforced Polymers. Fichiers associés
  • Lundi 20 mars 2023 14h00, Berjo Rijnders (Chair: Lucas Monteiro Fernandes) : AI-based damage nucleation models assessed on big 4D data and micromechanical finite element simulations. Fichiers associés
  • Lundi 13 mars 2023 14h00, Petr Dokladal (Chair: Guilherme Basso della Mea) : Lecture de l'article “Automated discovery of fundamental variables hidden in experimental data”. Fichiers associés
  • Lundi 20 février 2023 14h00, Bruno Figliuzzi (Chair: Thomas Langrognet) : A supervised algorithm entirely trained on a synthetic dataset to segment granular suspension images. Fichiers associés
  • Lundi 13 février 2023 14h00, Santiago Velasco-Forero (Chair: Lucas Monteiro Fernandes) : Preliminary results in automorphological layers. Fichiers associés
  • Lundi 6 février 2023 14h00, Valentin Penaud–Polge (Chair: Romain Vo) : GenHarris-ResNet: A Rotation Invariant Neural Network Based on Elementary Symmetric Polynomials & Future Work. Fichiers associés
  • Lundi 30 janvier 2023 14h00, João P C Bertoldo (Chair: Berjo Rijnders) : Deep Learning Tuning Playbook by Google Research. Fichiers associés
  • Lundi 23 janvier 2023 14h00, Lucas Monteiro Fernandes (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Data-driven stochastic microstructure modeling for learning mechanical properties. Fichiers associés
  • Lundi 16 janvier 2023 14h00, Tarek Zenati (Chair: Stefan Baudier) : Characterization of the physico-chemical properties of steel surfaces by hyperspectral imaging. Fichiers associés


  • Lundi 12 décembre 2022 14h00, Mateus Sangalli (Chair: Tarek Zenati) : Equivariant Deep Learning Based on Scale-Spaces and Moving Frames: Applications to Image Processing. Fichiers associés
  • Lundi 5 décembre 2022 14h00, Martin Bauw (Chair: Rijnders Berjo) : One-class classification for low resolution targets discrimination with limited supervision in pulse Doppler radars. Fichiers associés
  • Lundi 28 novembre 2022 14h00, Pierre Onghena (Chair: Mateus Sangalli) : Hierarchical Segmentation of 3D Point Clouds. Fichiers associés
  • Lundi 21 novembre 2022 14h00, Charlie Garayt (Chair: Romain Vo) : Geological modeling using generative adversarial network. Fichiers associés
  • Lundi 14 novembre 2022 14h00, Samet Akcay, Dick Ameln, Ashwin Vaidya (Chair: João P C Bertoldo) : Anomalib: A Deep Learning Library for Anomaly Detection. Fichiers associés
  • Lundi 7 novembre 2022 14h00, Stefan Baudier (Chair: Lucas Monteiro Fernandes) : Anomaly detection in satellite trajectories via AI for a space surveillance radar. Fichiers associés
  • Lundi 24 octobre 2022 14h00, François Willot (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Deep material networks and cross-property relationships. Fichiers associés
  • Lundi 17 octobre 2022 14h00, Victor Ludvig (Chair: Stefan Baudier) : Soil-Mixing materials modelling. Fichiers associés
  • Lundi 10 octobre 2022 14h00, Romain Vo (Chair: Thomas Langrognet) : Neural fields / Coordinate based representations, potential applications for 3D Computed Tomography. Fichiers associés
  • Lundi 3 octobre 2022 14h00, Samy Blusseau (Chair: Martin Bauw) : A quick review of “Parametric generation of conditional geological realizations using generative neural networks”. Fichiers associés
  • Lundi 26 septembre 2022 14h00, Maurício Breternitz, Felipe França, Priscila Lima (Chair: Samy Blusseau) : Weightless Neural Networks - a lightweight approach for efficient Machine Learning. Fichiers associés
  • Lundi 19 septembre 2022 14h00, Mateusz Pyla (Chair: João P C Bertoldo) : Constrained microstructure simulation using generative modelling. Fichiers associés
  • Lundi 12 septembre 2022 14h00, Jesús Angulo (Chair: Mateus Sangalli) : Algebraic representation of convolution in space via morphological operators. Fichiers associés
  • Lundi 5 septembre 2022 14h00, Ferdinand Bhavsar: Development of geostatistical spatio-temporal methods of simulations using generative models of deep learning. Fichiers associés
  • Lundi 20 juin 2022 14h00, Yuriy Sinchuk (Chair: Samy Blusseau) : Determination of Textile Composites Morphology from Tomographic Images by Deep Learning. Fichiers associés
  • Lundi 30 mai 2022 14h00, Thomas Langrognet (Chair: Tarek Zenati) : Retina image-based biometrics. Fichiers associés
  • Lundi 23 mai 2022 14h00, Séminaire Franco-Allemand Fichiers associés
  • Lundi 16 mai 2022 14h00, Ana Letícia Garcez Vicente (Chair: João P C Bertoldo) : Computer vision analysis of the parameters of beer foam. Fichiers associés
  • Lundi 2 mai 2022 14h00, Mateus Sangalli (Chair: Romain Vo) : Euclidean Differential Invariants for Equivariant Neural Networks. Fichiers associés
  • Lundi 25 avril 2022 14h00, Bruno Figliuzzi (Chair: Mateus Sangalli) : Transformée de Fourier fenêtrée et algorithmes de reconnaissance musicale. Fichiers associés
  • Lundi 11 avril 2022 14h00, Jose-Marcio Martins Da Cruz (Chair: João P C Bertoldo) : Entropy as an estimatior of segmentation quality without ground truth. Fichiers associés
  • Lundi 4 avril 2022 14h00, M. Bauw, S. Blusseau, S. Velasco-Forero J. Angulo, P. Dokladal, E. Decencière (Chair: Martin Bauw) : Lightning talks. Fichiers associés
  • Lundi 28 mars 2022 14h00, Petr Dokladal (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Titre à venir. Fichiers associés
  • Lundi 21 mars 2022 14h00, Jesús Angulo (Chair: Martin Bauw) : Morphological Counterpart of Ornstein-Uhlenbeck Semigroups and PDEs. Fichiers associés
  • Lundi 14 mars 2022 14h00, Etienne Decencière (Chair: Mateus Sangalli) : Lecture de “A ConvNet for the 2020s” de Sander et al. Fichiers associés
  • Lundi 14 février 2022 14h00, Valentin Penaud–Polge (Chair: Tarek Zenati) : Gaussian derivatives for rotation equivariance in deep learning: Some ideas. Fichiers associés
  • Lundi 7 février 2022 14h00, Samy Blusseau (Chair: João P C Bertoldo) : On morphological decompositions of mappings. Fichiers associés
  • Lundi 31 janvier 2022 14h00, João P C Bertoldo (Chair: Thomas Langrognet) : Lecture de "Explainable Deep One-Class Classification" de Liznerski et al. Fichiers associés
  • Lundi 24 janvier 2022 14h00, [REPORTÉ] Jose-Marcio Martins Da Cruz (Chair: Romain Vo) : Thalassa : mode d'emploi. Fichiers associés
  • Lundi 17 janvier 2022 14h00, Romain Vo (Chair: João P C Bertoldo) : Approches deep learning pour la reconstruction tomographique X par vues éparses. Fichiers associés
  • Lundi 10 janvier 2022 14h00, Beatriz Marcotegui (Chair: Mateus Sangalli) : 3D Point Cloud Semantic Segmentation. Fichiers associés


  • Lundi 13 décembre 2021 14h00, Nina Miolane (Chair: Jesús Angulo) : Geomstats: a Python Package for Riemannian Geometry in Statistics and Machine Learning. Fichiers associés
  • Lundi 6 décembre 2021 14h00, Martin Bauw (Chair: Romain Vo) : Deep anomaly detection for pulse doppler radar targets discrimination. Fichiers associés
  • Lundi 29 novembre 2021 14h00, Tarek Zenati (Chair: Thomas Langrognet) : Discussion sur la séparation de source hyperspectrale. Fichiers associés
  • Lundi 22 novembre 2021 14h00, Ayoub Rhim (Chair: Martin Bauw) : A neural network based on fixed-point layers for geodesical morphological operators. Fichiers associés
  • Lundi 15 novembre 2021 14h00, Mateus Sangalli (Journée GT GDMM https://gdmm2021.sciencesconf.org/) : Scale Equivariant U-Net: Mathematical Formulation and Implementation. Fichiers associés
  • Lundi 8 novembre 2021 14h00, Hugo Launay (Chair: Tarek Zenati) : Reduced models via machine learning to analyse the criticality of defects. Fichiers associés
  • Lundi 25 octobre 2021 14h00, David Duque (Chair: Samy Blusseau) : 3D urban scene understanding by analysis of LiDAR, color and hyperspectral data (Répétition de soutenance de thèse). Fichiers associés
  • Lundi 18 octobre 2021 14h00, Pierre Guillou (Chair: Valentin Penaud–Polge) : Une introduction à l'analyse topologique de données avec TTK. Fichiers associés
  • Lundi 11 octobre 2021 14h00, Bruno Figliuzzi (Chair: Martin Bauw) : Linear hyperspectral unmixing using optimal transport constrained non-negative matrix factorization. Fichiers associés
  • Lundi 4 octobre 2021 14h00, José-Marcio Martins Da Cruz (Chair: Mateus Sangalli) : Morphological Image Library : Smil vs scikit-image. Fichiers associés
  • Lundi 27 septembre 2021 14h00, Louis Leprince : Prédiction de formes 3D à partir de coupes 2D : Application aux agrégats granulaires des digues de la Loire. Fichiers associés
  • Lundi 13 septembre 2021 14h00, Thomas Langrognet : Segmentation of ordered skin layers within histological images with a structural guarantee. Fichiers associés
  • Lundi 6 septembre 2021 14h00, Tristan Lazard : Microscopic dissection of a disease with deep-learning: application to the HRD. Fichiers associés
  • Vendredi 25 juin 2021 14h00, Rosemberg Rodriguez Salas : Répétition de soutenance : “Reduced CNN Model for Rotation-Invariant Classification.”. Fichiers associés
  • Vendredi 25 juin 2021 9h00, Eric Bazan : Répétition de soutenance : “Unsupervised Vision Methods Based on Image Perceptual Information”. Fichiers associés
  • Lundi 14 juin 2021 14h00, José Marcio Martins Da Cruz : Green AI. Fichiers associés
  • Lundi 7 juin 2021 14h00, Etienne Decencière : Revue de l'article “MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision”. Fichiers associés
  • Lundi 31 mai 2021 14h00, João P C Bertoldo : Segmentation for Diffraction Contrast Tomography. Fichiers associés
  • Lundi 17 mai 2021 14h00, Valentin Penaud–Polge : Fully learnable Gaussian derivative layer. Fichiers associés
  • Lundi 10 mai 2021 14h00, Jesús Angulo : Lattice theory and algebraic models for deep learning. Fichiers associés
  • Lundi 3 mai 2021 14h00, Samy Blusseau : Présentation et discussion de l'article “Translating Numerical Concepts for PDEs into Neural Architectures.” Fichiers associés
  • Lundi 26 avril 2021 14h00, Josselin Lefèvre : Reconstruction de la topologie d'un tissage 3D à partir d'images tomographiques. Fichiers associés
  • Lundi 19 avril 2021 14h, Santiago Velasco-Forero : Learning EMD based on Mathematical Morphology. Fichiers associés
  • Lundi 12 avril 2021 14h, Thomas Langrognet : Présentation du sujet de stage. Fichiers associés
  • Lundi 29 mars 2021 14h, Etienne Decencière : Transformers, a new revolution in image analysis? Fichiers associés
  • Vendredi 19 mars 2021 10h00, Elodie Kaeshammer : Répétition de soutenance de thèse : Étude expérimentale et numérique de la sensibilité de compositions énergétiques : influence de la microstructure et rôle de l’endommagement. Fichiers associés
  • Lundi 15 mars 2021 14h00, Leonardo Gigli : Répétition de soutenance de thèse : Contributions to graph-based hierarchical analysis for images and 3D point clouds. Fichiers associés
  • Lundi 1er mars 2021 14h00, Mateus Sangalli, Beatriz Marcotegui, Santiago Velasco-Forero et Samy Blusseau : Un challenge sur la segmentation de plans anciens. Fichiers associés
  • Lundi 22 février 2021 14h00, Joana Frontera-Pons : Réseaux de neurones déroulés pour la super-résolution vidéo. Fichiers associés
  • Lundi 15 février 2021 14h00, Alexis Barthet : Analyse d'image pour la caractérisation et l'échantillonnage de déchets électroniques. Fichiers associés
  • Lundi 8 février 2021 14h00, Etienne Decencière : Revue de l'article [Lecun et al. 1998] : Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Fichiers associés
  • Jeudi 4 février 2021 : 44ème édition de la journée ISS France.
  • Lundi 25 janvier 2021 14h00, Jesús Angulo : Morphologie mathématique, analyse fractale et fonctions holdëriennes. Fichiers associés
  • Lundi 18 janvier 2021 14h00, José Marcio Martins Da Cruz : L'avenir du serveur web du centre et pages perso. Fichiers associés
  • Lundi 11 janvier 2021 14h00, João P C Bertoldo : Fiber composite 3D segmentation with neural networks. Fichiers associés
  • Lundi 4 janvier 2021 14h30 : Robin Allais : Soutenance de thèse !


  • Lundi 14 décembre 2020 14h00, Tina Nikoukhah : Analyse des traces de compression JPEG : application à la détection de falsification d'images. Fichiers associés
  • Lundi 7 décembre 2020 14h00, Hélène Urien : Graph-based myelin sheat segmentation in EM imaging. Fichiers associés
  • Lundi 30 novembre 2020 14h00, Santiago Velasco-Forero : Morpholayers. Fichiers associés
  • Lundi 16 novembre 2020 14h00, Antoine Houdard : Transport optimal pour l'apprentissage de modèles génératifs : application à la synthèse de texture par patchs. Fichiers associés
  • Lundi 9 novembre 2020 14h00, Samy Blusseau : Entraînement des réseaux de neurones morpholgiques. Fichiers associés
  • Lundi 2 novembre 2020 14h00, Laury-Hann Brassart : Comment appréhender la réparation d'un acier inoxydable austénitique via le procédé cold spray ? Le deep learning au service de la détection des zones de rupture ductile à cupules. Fichiers associés
  • Lundi 26 octobre 2020 14h00, Yassine Kriouile : Détection d’abeilles dans les scènes denses. Fichiers associés
  • Lundi 19 octobre 2020 14h00, Hugo Launay : Data augmentation and transfer-learning for defect assessment in welded joins. Fichiers associés
  • Lundi 12 octobre 2020 14h00, Etienne Decencière : Recherche de différences entre images de tissus biologiques s'étant développés dans des conditions différentes. Fichiers associés
  • Mardi 30 juin 2020 10h30, Romain Pagès : Morphological Empirical Mode Decomposition Layers within Convolutional Neural Networks. Fichiers associés
  • Mardi 23 juin 2020 10h30, Jesús Angulo : Fonctions propres des opérateurs morphologiques ultramétriques. Fichiers associés
  • Mardi 16 juin 2020 10h30, Gianni Franchi : TRADI: Tracking deep neural network weight distributions. Fichiers associés
  • Mardi 9 juin 2020 10h00, Sami Jouaber : Utilisation de méthodes d'intelligence artificielle pour de nouveaux défis en poursuite radar. Fichiers associés
  • Mardi 2 juin 2020 10h30, Jesús Angulo : Hierarchical Laplacian and its Spectrum in Ultrametric Image Processing. Fichiers associés
  • Mardi 26 mai 2020 10h30, José Marcio Martins Da Cruz : Divagations sur Active Learning. Fichiers associés
  • Mardi 19 mai 2020 10h30, Martin Bauw : Filtrage de la fausse alarme radar par réseaux de neurones. Fichiers associés
  • Mardi 12 mai 2020 10h30, Tarek Zenati : Unmixing et Traitement d'images hyperspectrales. Fichiers associés
  • Mardi 5 mai 2020 10h30, Mateus Sangalli : A review of scale equivariant neural networks. Fichiers associés
  • Lundi 27 avril 2020 14h, Bruno Figliuzzi : Réseaux de neurones convolutionnels pour la génération de superpixels Fichiers associés
  • Lundi 20 avril 2020 14h, Samy Blusseau : Morpho, pseudo-annotations et apprentissage profond Fichiers associés
  • Mardi 14 avril 2020 14h, Martin Bauw : Aperçu non exhaustif d’avancées récentes en détection d’anomalie (depuis 2018) Fichiers associés
  • Lundi 6 avril 2020 14h, Petr Dokladal : Diagnostic de COVID-19 dans des radios des poumons Fichiers associés

Proposer une présentation

Si vous souhaitez présenter quelque chose à l'occasion d'un des séminaires, vous pouvez proposer un sujet et une date sur ce document partagé.

seminaires/start.txt · Last modified: 2023/12/01 12:09 by blusseau
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